8月21日，天津市气象局召开“揭榜挂帅”科研项目验收和成果评价专家评审会。《用户画像技术在智慧农业气象服务中的应用研究》《天津突发对流暴雨预报技术研究》《海河流域中尺度涡旋暴雨机理研究及基于深度学习的降水预报模型研发》等三个2023年度“揭榜挂帅”科研项目通过验收。

　　《用户画像技术在智慧农业气象服务中的应用研究》项目设计开发了用户画像算法，并将算法嵌入农业气象服务的微信小程序，相关业务模块实现了服务产品的个性化制作、差异化推送，显著提高了农业气象直通式服务的技术水平和服务效益。该项目通过用户画像、图像识别等相关技术，实现了对农业气象用户的需求分类，基于分类结果，利用格点化资料开发了可满足不同地区、不同人群、不同作物以及不同作物发育期需求的农业气象服务产品。

　　《天津突发对流暴雨预报技术研究》项目构建了一套天津突发对流暴雨个例的相关气象要素数据集；统计了对流暴雨时空分布特征，建立天津突发对流暴雨发生发展的天气学概念模型和预报指标，形成预报预警业务技术流程；建立了基于人工智能算法的对流暴雨预报模型。该项目为预报员统计天气特征和人工智能研究提供大数据支撑，提升了对天津地区突发对流暴雨分布及发生发展特征的认识，形成的客观预报产品可为对流暴雨预报预警业务提供技术支撑。

　　《海河流域中尺度涡旋暴雨机理研究及基于深度学习的降水预报模型研发》项目利用近30年国家站降水量和ERA5再分析数据，建立海河流域暴雨个例数据集，凝练海河流域五种暴雨天气尺度概念模型及环境参数阈值，建立流域暴雨预报技术指标，并筛选近十年海河流域中尺度涡旋个例，揭示中尺度涡旋暴雨发生发展机理及结构、水汽输送特征，给出中尺度涡旋暴雨概念模型及环境参数指标。研究成果应用于海河流域汛期暴雨预报业务中，为流域暴雨预报业务提供技术支持。