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大数据建设助推机动车环境管理

时间:2019-09-23 11:42来源: 未知作者:马冬 尹航

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    当前,我国大气环境污染形势严峻。《中国生态环境状况公报2018》显示,338个地级以上城市中,217个城市环境空气质量超标,占64.2%。其中颗粒物(PM)超标严重,以细颗粒物(PM2.5)为首要污染物的天数占重度及以上污染天数的60.0%。机动车排放的碳氢(HC)、氮氧化物(NOx)是导致雾霾的重要前体物,而排放的PM 则是雾霾的直接来源。大气PM2.5源解析结果显示,机动车、工业生产、燃煤、扬尘等是当前我国大部分城市环境空气中颗粒物的主要污染来源,其中北京、杭州、广州、深圳等城市首要污染来源是机动车。机动车排放已成为当前大气污染防治工作的重点之一。
    依据公安部交通管理局公布的数据,截至2019 年6月,全国机动车保有量达3.4亿辆。与固定点源排放不同,机动车排放属于移动源,点多面广、流动性强,为排放监管带来巨大挑战。随着信息网络及大数据技术的不断发展,为海量数据的收集、整理及分析提供了技术可能性。当前我国在机动车环保信息公开、环保定期检验、遥感监测、OBD远程监控等领域积累了大量的数据,对加强机动车排放监管、开展机动车排放政策法规和标准制定及评估等工作发挥了重要作用。

机动车环保大数据发展现状
    为强化企业主体责任,根据《关于开展机动车和非道路移动机械环保信息公开工作的公告》(国环规大气〔2016〕3号),机动车和非道路移动机械生产、进口企业应当向社会公开其生产、进口机动车和非道路移动机械的排放检验信息和污染控制技术信息,并对信息公开的真实性、准确性、完整性负责。2019年《中国移动源环境管理年报》数据显示,截至2018年底,全国共有958家机动车企业21321个车型进行了环保信息公开,其中,轻型车型4275个,重型车型13792个,摩托车型800个,新能源车型2454个。
    为加强在用车环境管理,我国建立了机动车环保定期检验制度,对不达标车辆,不得上路行驶。截至2018年底,全国共有检验机构6878家,参加环保定期检验的汽车共有17584.1万辆,占全国汽车保有量的76.0%。上海、重庆、安徽等3省市汽车环保定期检验率达到90%以上。基本建成国家、省、市三级联网的机动车定期排放检验机构监控平台,实现机动车排放检验机构全国联网监控。
    《大气污染防治法》要求在不影响正常通行的情况下,可以通过遥感监测等技术手段对在道路上行驶的机动车的大气污染物排放状况进行监督抽测。为贯彻落实《大气污染防治法》要求,加强机动车实际道路排放监测,我国制定实施了在用柴油车遥感检测标准,逐步建立国家、省、市三级联网监测体系。截至2018年底,全国重点区域共建成遥感监测设备(含黑烟抓拍) 351台(套)。各地遥感监测(含黑烟抓拍)27353.4万辆次,发现超标车215.5万辆次。
    车载诊断(OBD)系统是监控机动车排放状态的重要装置,一旦车辆有可能引起排放超标的情况,会点亮车辆仪表板上的故障指示灯提醒车主及时进行维修。重型柴油车国六标准中增加了远程监控要求,要求国六重型车具备OBD系统数据采集和发送功能,确保监管部门能够实时监控重型柴油车排放状况,有效降低实际道路排放。目前北京、杭州和唐山等地已经开展了重型车远程监控示范项目,根据《柴油货车污染治理攻坚战行动计划》(环大气〔2018〕1 7 9 号)规定,2019 年底前重点区域50%以上具备条件的重型柴油车将安装远程在线监控并与生态环境部门联网。

机动车环保大数据应用
 
环保达标监管
    从车辆的设计、生产、下线,直至卖到消费者手里、再到车辆达到其有效寿命期之前,企业需要建立完整的自查体系,确保每辆车的排放水平满足标准的要求。监管部门有权对新发动机、新生产车和在用车进行达标抽查,如果不满足标准要求,生产企业需要采取整改措施。如果企业故意弄虚作假、以次充好,还有可能因违反《大气污染防治法》被停产整治、环保召回或被行政处罚。通过环保检验、路检路查等大数据分析,可以追溯超标排放车辆生产或进口企业、污染控制装置生产企业、登记地、排放检验机构、维修单位、加油站点、供油企业、运输企业等,从而实现全链条环境监管。2017年12月,生态环境部通报了对山东凯马汽车制造有限公司和山东唐骏欧铃汽车制造有限公司违反大气污染防治制度的行政处罚决定,迈出了机动车环保处罚的第一步。
    新修订《大气污染防治法》第五十八条要求国家建立机动车和非道路移动机械环境保护召回制度。生产、进口企业获知机动车、非道路移动机械排放大气污染物超过标准,属于设计、生产缺陷或者不符合规定的环境保护耐久性要求的,应当召回;未召回的,由国务院市场监督管理部门会同国务院生态环境主管部门责令其召回。2019年7月, 国家市场监督管理总局、生态环境部组织起草了《机动车环境保护召回管理规定(征求意见稿)》, 进一步明确机动车生产者的责任义务、缺陷调查及召回实施程序等相关内容。机动车环保召回在信息收集、缺陷判定等存在一定的难度。在现有的环保监管制度下,通过对机动车环保检验信息、污染控制技术信息、有关维修信息和投诉举报信息等进行系统分析,能够更快更准确地发现、获取排放缺陷的相关信息。

法规标准制定
   排放标准对机动车污染防治具有重要意义。标准中影响最大、难度最高的就是合理确定机动车排放测试方法及限值。标准测试方法及限值过严,不利于行业的健康发展;标准测试方法及限值过松, 不利于行业节能减排。通过对新车型式检验数据及在用车环保检验数据进行分析统计,可为标准测试方法及限值的确定提供重要的参考。
    随着机动车保有量的快速增长及排放控制水平的不断提高,为满足新形势下环境保护工作的需求,生态环境部、国家市场监督管理总局对《车用压燃式发动机和压燃式发动机汽车排气烟度排放限值及测量方法》(GB3847-2005)及《点燃式发动机汽车排气污染物排放限值及测量方法(双怠速法及简易工况法)》(GB18285-2005)进行了修订。修订过程中,充分利用了新车型式检验数据及在用车环保检验数据的统计结果,为测试方法及限值的确定提供了重要依据。
在确定新车下线检测方法及限值时,主要以汽车企业环保型式检验申报数据为基础,通过对10762个国五汽油车型的检验数据统计分析发现, 双怠速法分析仪器误差范围已经远远超过车辆的实际排放水平,已不适合国五排放标准及以上车辆的下线检测,从而在标准中建议采用更为严格的瞬态工况法。通过对1000个轻型柴油车车型和6900个重型柴油发动机机型的检验数据统计分析发现,轻型柴油车第四阶段和第三阶段排放水平相差不大,平均值接近。重型柴油机随着排放标准的下降,排放水平不断降低。结合轻重型柴油机排放差异,确定新车下线检测限值为0.6m-1
    在用车排放检验的目的主要是筛选高排放车辆,大数据分析表明,车队中排放最差的10%~20%的车辆,其污染物排放量可占到整个车队的40%~50%。以地方环保部门机动车环保定期检验数据为基础,将高污染车辆控制在10%~25%, 其中限值a以控制高污染车辆10%~20%为目标,限值b 以控制30%~40%高污染车辆为目标。通过对北京、广州、深圳、厦门、杭州、南京、沈阳、长春、重庆、贵阳、西宁等11 个城市共计1000 多万条的环检数据进行统计分析,结合各地实际情况, 确定了在用车排放检验方法及限值要求。

政策效果评估
    机动车排放清单对全面掌握机动车排放现状、科学评估不同控制措施的减排效益、准确预测机动车排放趋势具有重要意义。机动车排放因子及活动水平是排放清单模型中的重要参数。通过机动车环保检验、遥感监测等大数据分析,可以对不同城市的排放因子、年均行驶里程等进行修正,更加科学合理地评估城市机动车排放状况,为机动车排放清单建立、污染物总量核查等工作提供数据支持。
    机动车定期检验、道路遥感监测一方面可以快速有效地筛查高排放车辆,加强在用机动车排放监管。一方面还可以积累统计相关数据,了解机动车实际排放水平及变化规律,为机动车排放控制政策的制定及评估提供支持。通过定期检验、遥感监测等数据分析,可以得到不同类型车辆的实际排放因子及分布特征,重点分析高排放车排放因子及超标比例,从而为精细化管理提供重要的数据支撑。
    机动车年均行驶里程数据对机动车排放有重要影响,也是计算排放量的重要参数。目前行驶里程主要是通过对当地机动车进行实际调查获得,数据样本受到一定限制。随着机动车定期排放检验机构国家、省、市三级联网监控平台的建设,为机动车活动水平的获得增加了新的途径。通过对排放检验中的行驶里程数据进行统计分析,可以得到全国330多个地市的不同类型车辆的实际活动水平特征及变化趋势,为区域和城市开展交通运输结构调整和减排效果评估提供支持。

政策建议
    以国家、省、市三级联网为基础,整合机动车信息公开数据、总量核查数据、环保定期检验数据、遥感监测数据及违法违规信息等,建立“一车一档”的机动车环保档案系统,进一步加强大数据在机动车环保监管、政策法规制定及评估等方面的应用。研究建立基于环保监管数据的机动车区域联防联控机制,利用新车信息公开、在用车年检、遥感监测、远程OBD监控等数据,建立机动车污染防治联动和追溯机制,对机动车生产、进口企业、检验机构、用户等开展区域联防联控, 加强机动车实际排放控制,提升机动车环境管理水平,为改善区域和城市环境质量,打赢蓝天保卫战提供重要的技术支撑。
    【国家重点研发计划项目2 0 1 7 Y F C 0 2 1 2 1 0 0 、2018YFE0106800】
    (马冬,中国环境科学研究院国家环境保护机动车污染控制与模拟重点实验室高级工程师;尹航, 中国环境科学研究院国家环境保护机动车污染控制与模拟重点实验室总工程师,本文通讯作者)
(责任编辑:admin)
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