坚守预报岗位，用耐心磨砺技能、用匠心打磨产品，福建省气象台吴启树稳稳地树起他认知中预报员该有的形象。

　　1996年7月，吴启树从成都气象学院（现成都信息工程大学）一毕业，就走上天气预报员的岗位。

　　2015年10月，第一届全国青年运动会在福建召开。福建省气象局为其量身打造了气象业务保障机构——青运气象台，吴启树作为青运气象台首席专家组成员之一，承担全省各赛区天气趋势、场馆精细化预报等工作,这也是他第一次作为全国性大型赛事首席预报员。

　　青运会室外赛事有12个大项，分散在全省10个赛区。“体育与气象条件的关系非常密切，从精细化、专业化和时空要求来说，赛事预报难度和跨度都比较大，需要再进一步提升赛区定时定点精细化预报服务水平。”吴启树一有想法，就付诸行动。他参与开发的逐小时多要素多场馆精细化预报服务产品（FZ-ecmos）成为青运会预报制作的首要参考产品。在整个赛事期间，该产品得到充分运用。10月低温和高温平均绝对误差分别低于0.8℃和0.9℃，晴雨预报准确率高达90%以上。

　　之后，该产品在全省预报业务中推广运用，带动提升了福建综合预报质量，也为他创新设计的“最优TS评分法”和“准对称滑动训练期”等模式要素最优订正组合方案（以下简称算法和方案）奠定了坚实基础。

　　每一次预报对吴启树而言，都像一场考试，“每一次天气过程都不一样，所以每一次过程都充满挑战”。

　　解决台风、暴雨的预报难题，提高预报的精细化水平，是吴启树研究算法和方案的动力。“最优TS评分法”侧重订正数值模式不同量级降水的系统性误差，“准对称滑动训练期”等模式要素最优订正组合方案则能够对数值模式温度等气象要素预报进行更好地建模。算法和方案在每一次天气过程中接受检验，并不断完善。

　　今年8月第9号台风“卢碧”影响我国。“因该台风路径比较少见，在算法和方案的运用下，我及时捕捉到一些路径跟预报降水相对好的模式。”吴启树表示，通过优化模式计算结果，大大降低了台风路径预报24小时误差。在台风“卢碧”影响结束后，吴启树及时总结评估发现，此次预报的降水落区、强度较各家数值模式质量有明显提升，算法和方案得到了很好的业务检验。

　　因算法和方案性能优异，展现了其普适性和可应用性，得到了中央气象台天气预报室的推荐使用，同时被黑龙江、青海、贵州、河北和大连市等省市气象部门引进。

　　在省气象台决策服务室科长江晓南的眼中，吴启树对待科研认真而严谨，预报业务知识积累丰富，是个“百事通”。“有不懂的地方请教他，马上就迎刃而解。” 江晓南赞道。有一次，江晓南在整理影响福建台风历史资料时，要梳理出带来日降水量最大的数据，而这需要查询大量资料，一时无从下手。吴启树为她指点迷津——2015年台风“苏迪罗”。按照这个提示去查具体数据，江晓南的问题一下就解决了。

　　吴启树重视业务中的总结积累——福建主要的台风、暴雨、强对流个例，他几乎是烂熟于心。多年的研发，让他拥有了丰富的经验，并将其毫不保留地传授给年轻预报员。

　　“遇到问题，我经常请教吴首席。他很乐意分享经验，总能给我针对性的指导。”省气象台年轻的预报员危国飞说。

　　5次获得“全国优秀值班预报员”称号、5次获得全国天气预报技能竞赛奖、先后发表科技论文20篇……吴启树取得了累累硕果。近日获得福建省优秀科技工作者称号的他表示，下个目标是进一步攻克逐小时降水订正技术，并推动成果落地使用，更好地服务社会。