走进生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心（以下简称长江局监测科研中心）生态监测实验室，一台设备吸引了记者的注意。

       水样正自动进入设备，一旁的显微镜自主切换视野、拍摄照片、藻类数据实时更新。数据显示，平裂藻数量占比74.81%，小环藻数量占比5.81%，伪鱼腥藻数量占比5.79%……
       “这就是Algapro ，是基于大数据分析和AI人工智能技术，由中心自主研发的浮游藻类智能自动识别系统。”长江局监测科研中心总工王英才告诉记者，“AI技术研发团队为藻类量身定制的先进算法，实现集浮游藻类自动进样、聚焦拍摄、图像筛选、自动识别、结果输出等技术一体化，可显著提高藻类监测频次、预警效率，提升水质安全保障水平。”
       据介绍，浮游藻类是指在所有在水中浮游生活的微小植物，其种类、数量等能直接反映水环境质量好坏及变化，是评价水体健康状况的重要指标。

       “但是，浮游藻类种类多样，多达近5万余种，其群聚、排列变化多样，相近属种相似度高，分类依据复杂，其鉴定需要专业性很强的技术人员来完成。且仍以人工镜检为主，镜检过程繁琐、耗时耗力。”王英才说道。

       他告诉记者，Algapro是目前唯一同时支持自动进样和手动进样的藻类监测仪器，其中，手动进样单次最多可识别8个样品，自动进样单次最多可识别15路样品。
       “人工镜检100个样品大约需要1个小时，而Algapro 只需20—30分钟就能完成。”作为设备研发负责人，长江局监测科研中心科研所李斌介绍，Algapro 创新性构建了藻类智能识别模型和图形库，实现了藻类检测全流程自动化，能在无人值守条件下实现浮游藻类的种类、数量、比例、藻密度等多指标数据的自动分析输出。

       “相比于传统的人工检测，Algapro 检测结果精度较高，更快更准确。可以说，Algapro 将藻类分类工作者从繁琐且缓慢的镜检工作中‘解放’了出来，大大提高了检测效率。”李斌补充说。

       据介绍，Algapro由长江局监测科研中心历经五年攻关，于2021年研发而成，最先应用于南水北调中线浮游藻类的识别研究。

       截至目前，Algapro已经实现了第5代更新，且已广泛应用在生态环保领域，为湖库富营养化监测、藻类水华监测预警与防控提供了有力支撑。

       当前，长江局监测科研中心正在开展2023年春季长江流域水生态考核试点监测工作。按照《长江流域水生态监测方案（试行）》要求，在延续大型底栖无脊椎动物和浮游动物监测指标基础上，2023年监测科研中心新增了河流着生藻类和湖泊浮游藻类两项监测指标。

       “未来，Algapro 也将助力长江水生态考核监测，实现水生态自动监测的‘弯道超车’！”