12月13日，我国气候监测预测分析系统（CIPAS）新版本3.1通过专家评审。记者从会上获悉，CIPAS3.1系统支持的全球大气模式水平分辨率由110公里提高到45公里，海洋模式水平分辨率由100公里提高到25公里，针对东亚季风区的气候模拟和预测能力显著增强。系统可实现涵盖陆面、海洋、大气、季风、雨季等领域的全球精密监测，以及包含气候要素、强降水、强降温、台风和大气污染等60多种产品的15天至年尺度无缝隙气候预测。

       新版本是在3.0版本的基础上新增风云气象卫星、次季节-季节-年际尺度一体化气候模式预测业务系统（CMA-CPSv3）、基于CMA-CPSv3次季节模式经过深度学习超分方法得到的全国范围气温降水智能网格数据（DLS2S）、中国多模式集合预测系统2.0版本（CMMEv2.0）等30余类国内外再分析模式数据，以及极端指标统计、趋势检验、智能超分等40余项算法，优化了极端气候指标监测、风云卫星产品监测、海洋监测预测、风光资源监测预测、多模式集合预测、国省协同的智能网格预报制作、多维显示分析、图文产品自动生成和定制化监控等140余项业务功能。

       CIPAS3.1以自主、智能、协同、开放的设计理念，遵循气象大数据云平台“天擎”和气象业务软件组件化设计等相关规范及标准，应用分布式、云原生、组件服务、空间存储服务、消息动态感知、人工智能等信息技术，进一步提升了系统性能、可靠性、稳定性和自动化运维效率。据统计，CIPAS系统2023年国省总访问量达17万余次，国家级用户访问增长了8.7%，省级用户访问增长了40.9%，产品下载量达3万余次，较2022年分别上涨约20%和30%。

       据了解，该系统面向地球气候系统，集成70余类观测模式数据，可满足气候系统多圈层监测、由气象要素到气候灾害的预测、多维度诊断分析、国省协同预测产品制作、实时气候预测检验等，有力支撑了全国气候预测业务、公众服务和决策服务。

       国家气候中心业务系统发展与运控室主任吴焕萍介绍，未来，CIPAS系统将持续动态满足智能化数字化预测业务需求，面向省市等多级部门提供监测预测业务支撑与集成能力，并进一步强化国产气候数据产品的应用能力和系统拓展性、开放性，不断满足现代气候业务高质量发展需求。